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然而,这种数据统计的功能也带来了一些问题。首先,由于数据的质量参差不齐,可能导致结果的不准确。其次,如果处理不当,
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为了更好地利用加莱诺波尔图的数据统计功能,我们需要对数据进行有效的清洗和预处理。这包括去除重复记录、错误值、缺失值以及异常值等。此外,我们还需要对数据进行可视化,以便于用户更直观地理解数据的趋势和变化。
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